Reflexión final

He aprendido todo sobre estadística ya que nunca antes la tuve como asignatura. Es una asignatura interesante e importante para enfermería, porque esta profesión también investiga aun sin saberlo la gente.
Una de las formas que me ha ayudado a estudiar la asignatura ha sido precisamente este blog. Obligándome a mirar el temario al completo, tema por tema para cada entrada en el mismo.
Para mi suerte mi clase es chula y nos llevamos en general bastante bien.
Es una pena que nuestra participación en clase para mi gusto, sea escasa.
Me gustaría para los próximos cursos que se dedique más tiempo en la realización de ejercicios, puesto que es la mejor forma de estudiar los tipos de test y sus fórmulas.
Ciertamente los trabajos de investigación son pesados y necesitan más tiempo, ya que un estudio de investigación requiere de mucho tiempo, suelen necesitar meses o incluso años. La investigación de enfermería debería valorarse más, y es un poco triste ver como realmente enfermería no pude dedicarse únicamente a la investigación como otras profesiones.
Animo a toda persona que lea el blog, si le gusta el tema sanitario, que se mire la carrera y si puede que la realice. Es muy bonita.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS

Contrastes de hipótesis
Para controlar los errores aleatorios y también del cálculo de intervalos de confianza.

-          Establecemos una hipótesis cercano al valor del parámetro.

-          Realizamos la recogida de datos.

-          Analizamos una coherencia entre la hipótesis y los datos obtenidos.

   Son herramientas para responder las preguntas de investigación.

Errores de hipótesis

 Teniendo una hipótesis nula se puede aceptar o rechazar con la misma muestra.

El error α es rechazar la hipótesis nula siendo ésta cierta.

 El error β es aceptar la hipótesis nula siendo ésta falsa.

Test no paramétricos

-Test de kolmogorov-Smirnov: Se utiliza para un tamaño muestral superior a 50 personas.

-Test de Shapiro-Wilks: Se usa para cuando el tamaño muestral es inferior a 50 personas.

CHI CUADRADO

Se usa para comparar dos variables cualitativas.

   O= valores observados      E= valores esperados

Riesgo relativo: 

Grado de libertad: = (nº de columnas-1) (nº de filas-1) 

Nuestro error debe ser de un 5% , es decir, es 0´05

T DE STUDENT
Cualitativa dicotómica-cuantitativa

x̄1 es el nº de elementos de la muestra 1

x̄2 es el nº d eelementos de la muestra 2

S12 es el promedio de valores de la muestra 1

S22 es el promedio de valores de la muestra 2

N1 es la varianza de valores de la muestra 1

N2 es la varianza de valores de la muestra 2

Grado de libertad: n1+n2 -2

TEST DE ANOVA

Cualitativa policitómica-cuantitativa

Realmente el test de ANOVA se utiliza cuando cualitativamente la T de Student no lo abarca, es decir, son más de dos variables.

REGRESIÓN LINEAL

Es un coeficiente de determinación.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL: MUESTREO Y ESTIMACIÓN

Inferencia estadística
En los estudios de ámbito sanitario, los profesionales tenemos interés en todos los pacientes que tienen acceso o han tenido acceso.
-Población de estudio: los pacientes que queremos estudiar algo en concreto.
-Muestra:conjunto de personas que participan en nuestro estudio.
-Tamaño muestral: número de personas de la muestra.
-Inferencia estadística: son los procedimientos que nos permiten pasar de lo particular.
-Técnicas de muestreo: elegimos las muestras y éstas reflejan las características de la población.



Error estándar
Es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores. Mide el grado de variabilidad en los valores. Cuanto más pequeño es el error estándar, más nos podemos fiar del valor de la muestra.






Intervalos de confianza
Se utiliza para conocer el parámetro de una población midiendo el error aleatorio. Un par de números para asegurar el nivel del valor del parámetro es mayor o menor que ambos números. Calculamos siguiendo una distribución normal.


Tipos de muestreo
Probabilístico. Todas las personas tienen una probabilidad diferente cuando seleccionamos la muestra. 
-Aleatorio simple. Puede ser de sorteo o por tabla de números alestorios
-Aleatorio sistemático.
-Estratificado.
-Conglomerados
No probabilístico o de conveniencia del investigador
-Accidental
-Por cuotas

 

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DISPERSIÓN.

Las tablas y gráficos se suelen aplicar a variables cuantitativas continuas. Existen 3 grupos:
-Medidas de posición: observa los datos cuando están ordenados de menor a mayor.
-Medidas de tendencia central; dan una idea sobre el comportamiento central de los sujetos.
-Medidas de dispersión: da información de si los sujetos son diferentes entre sí o no.

Medidas de tendencia central
-Media aritmética: para variables cuantitativas.
Trata el centro geométrico  de los datos que tenemos. Es la suma de todos los valores de la variable observada entre el total de observaciones. 
-Mediana: depende de si las observaciones son pares o impares.
-Propiedad: es mejor que la media en observaciones extremas.
-Moda: nos muestra el valor con más frecuencia. Puede ser bimodal o mutimodal. La moda no es el número más frecuente si no la categoría.



Medidas de posición
Se usa para variables cuantitativas, la posición es el orden de mayor o menor de los valores de la muestra.
-Percentiles: divide la muestra en 100 partes.
-Deciles: divide la muestra en 10 partes.
-Cuartil: divide la muestra en 4 partes.

Medidas de dispersión
La información que nos aporta las medidas de tendencia central son limitadas.
-Rango: Diferencia entre el mayor y el menor valor de nuestra muestra.
-Desviación media: Media aritmética de las distancias existentes de cada observación que tenemos con respecto a la media de la muestra.
-Desviación típica: Cuantifica el error que cometemos. Es la más usada porque nos da un mayor rango de error.
-Varianza: Expresa la misma información de valores cuadráticos.
-Coeficiente de variación: Es adimensional. Compara la heterogenidad de dos series numéricas.

Asimetrías 

Seminario 4

Análisis inferencial
Es el cálculo de la probabilidad y es a partir de unos datos de muestra.
Los errores alfa y beta (que explicaremos más tarde).
Tipos de variables:
-Chi cuadrado: cualitativa-cualitativa. En epi-info se le da a añadir análisis, dentro de ésta seleccionamos la tabla de 2x2 y nos sale el resultado con chi cuadrado.
-T de Student: cualitativa dicotómica-cuantitativa.  En epi-info se realiza igual pero seleccionamos medidas en vez de la tabla, y ya tenemos os resultados con T de student.
-Test ANOVA: cualitativa policotómica- cuantitativa. En epi-info se la encuentra como Valor-P.
-Regresiones lineales: En epi-info le damos a añadir análisis, estadísticas avanzadas y a regresión lineal y nos sale una gráfica son la solución.

Seminario 3

Aprendemos a manejar en cierto modo en programa EPI-Info. Digo en cierto modo porque para el trabajo final lo hemos pasado mal, ya que el programa no tiene para imprimir ni se deja manejar correctamente.
Hemos creado un formulario y lo grabamos (el guardar de siempre), y después le expusimos al profesor nuestras ideas del trabajo final de investigación y las dudas sobre el mismo.
EL profesor nos ha mostrado los pasos necesarios de epi- info para ponerlo en el trabajo final. También los tipos de medidas necesarias para la investigación en general. Estas son de posición, centralización, forma, dispersión, y los tipos de asimetría, que veremos más tarde con las diferentes fórmulas.

Seminario 2

Exponemos el pequeño trabajo de investigación (todas las indicaciones dadas en el seminario anterior). 

Los estudios son sobre:

-El uso de jabón o las soluciones alcohólicas del hospital.

El resultado de esta investigación fue que es mejor el resultado que ofrecen las soluciones alcohólicas que el simple lavado de manos, porque desinfecta más.

-¿Qué es mejor, charla individual o grupal para los diabéticos?

Las compañeras encontraron que a los diabéticos se les aplica una charla individual y ya después  es cuando se les ofrece en grupo. Los resultados fueron que los diabéticos preferían en grupo porque al tener todos un problema común see entienden mejor y entre ellos se pueden dar soluciones.

-Úlceras por presión con hidrocoloides o azúcar.

Este estudio lo realizamos dos grupos.

Al otro grupo le salió que en personas mayores es mejor el uso de hidrocoloides.

A nuestro grupo le salió que la utilización de azúcar para las úlceras da mejor resultado que los hidrocoloides, e incluso uno de los estudios encontrados mencionaba que también se podía utilizar miel.

Este último trabajo tuvo un poco de discusión ya que a cada grupo nos salió una cosa diferente, ambos grupos llegamos a la conclusión de que ambos resultados eran posibles y acertados.