HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS

Contrastes de hipótesis
Para controlar los errores aleatorios y también del cálculo de intervalos de confianza.

-          Establecemos una hipótesis cercano al valor del parámetro.

-          Realizamos la recogida de datos.

-          Analizamos una coherencia entre la hipótesis y los datos obtenidos.

   Son herramientas para responder las preguntas de investigación.

Errores de hipótesis

 Teniendo una hipótesis nula se puede aceptar o rechazar con la misma muestra.

El error α es rechazar la hipótesis nula siendo ésta cierta.

 El error β es aceptar la hipótesis nula siendo ésta falsa.

Test no paramétricos

-Test de kolmogorov-Smirnov: Se utiliza para un tamaño muestral superior a 50 personas.

-Test de Shapiro-Wilks: Se usa para cuando el tamaño muestral es inferior a 50 personas.

CHI CUADRADO

Se usa para comparar dos variables cualitativas.

   O= valores observados      E= valores esperados

Riesgo relativo: 

Grado de libertad: = (nº de columnas-1) (nº de filas-1) 

Nuestro error debe ser de un 5% , es decir, es 0´05

T DE STUDENT
Cualitativa dicotómica-cuantitativa

x̄1 es el nº de elementos de la muestra 1

x̄2 es el nº d eelementos de la muestra 2

S12 es el promedio de valores de la muestra 1

S22 es el promedio de valores de la muestra 2

N1 es la varianza de valores de la muestra 1

N2 es la varianza de valores de la muestra 2

Grado de libertad: n1+n2 -2

TEST DE ANOVA

Cualitativa policitómica-cuantitativa

Realmente el test de ANOVA se utiliza cuando cualitativamente la T de Student no lo abarca, es decir, son más de dos variables.

REGRESIÓN LINEAL

Es un coeficiente de determinación.